Получается, что пространство можно разбить на две равные половинки еще и третьим способом. При этом с одной стороны окажутся экстраверт-иррационал и интроверт-рационал, а с другой - экстраверт-рационал и интроверт-иррационал.
Казалось бы, в таком разбиении нет никакого смысла. Если в первых двух разбиениях мы получали пары со сходными характеристиками (например 2 рационала и 2 иррационала), то в этом случае ничего общего между типами в паре нет. Если в первых двух разбиениях мы могли описать общие признаки членов пары, то какие признаки объединяют пары при третьем разбиении? Из уже известных нам признаков - никакие. Но раз возможно такое разбиение, значит есть другие неизвестные признаки!!!! И их можно вычислить проанализировав сходство и различие пар типов при новом делении! Так были открыты признаки Рейнина. Более подробное математическое обоснование существования признаков Рейнина можно прочитать в его статье "Группа биполярных признаков в типологии К.Юнга"
В нашей учебной двухмерной модели признаков Рейнина всего 3. А в реальной четырехмерной существует 15 признаков, 15 способов разбиения пространства "пополам", когда в каждую половинку попадает 8 типов, объединенных каким-то неизвестным уникальным свойством. И эти свойства были найдены, названы и описаны, правда еще не достаточно детально. Работа в этом направлении продолжается.
Зачем нужны признаки Рейнина? Вы спросите, а в чем практическая польза от того, что в дополнение к 4-м основным признакам, есть еще какие-то 11 дополнительных, которые не порождают новых типов (их по прежнему 16)? Ценность новых признаков огромна, например, с точки зрения лучшего понимания каждого социотипа, который уже описывается не 4-мя характеристиками, а 15-ю.
Но самая большая практическая ценность признаков Рейнина проявляется при типировании. Иногда бывает очень трудно определить один из базовых признаков из-за его неяркой выраженности. Раньше при типировании сказали бы, что, допустим, "рациональность-иррациональность" выражена слабо и дали бы два возможных типа, выбор между которыми был бы весьма затруднен. А если вспомнить, что дуальные отношения отличаются от конфликтных лишь совпадением признака рациональности, то ценность такого типирования равна нулю. А теперь мы можем проверить человека по другим признакам, например по признаку "статика-динамика" или "квестимность-деклатимность" и на основе ответов вывести правильный тип. Даже если нам кажется, что основные признаки были определены правильно, не мешает проверить и остальные признаки, просто чтобы убедиться в правильности определения типа. Или наоборот увидеть ошибку в типировании.
Теперь у нас есть возможность работать не с одним базисом (комбинацией 4-х признаков), а с 840 базисами! Именно столько существует комбинаций четверок независимых друг от друга признаков и все эти базисы равноправны с точки зрения определения социотипа. Поскольку сравнивать в уме 15 признаков задача непосильная, мы написали специальный калькулятор признаков Рейнина, которые сам перебирает все 840 базисов и для любой заданной комбинации признаков выдает список возможных типов в порядке убывания вероятности. Вы можете начать пользоваться им прямо сейчас и попытаться проверить свой тип, прочитав описания признаков и выбрав несколько дополнительных признаков, которые вам понятны. К сожалению подробных описаний и тестов пока не существует, но некоторые дополнительные признаки описаны весьма неплохо.
А если вас интересует как работает наш калькулятор - читайте дальше.
Принцип работы калькулятора признаков Рейнина.Итак у нас есть 15 признаков, которые формируют 840 четырехмерных базисов, каждый из которых разбивает социон на одни и те же 16 типов, но разными сечениями. То есть по идее можно взять любой из этих базисов и, определив предпочтения по признакам, узнать тип человека. Например можно заменить ось "нальности" на ось "статика-динамика" и мы снова получим четырехмерный базис дающий нам 16 типов.
С точки зрения улучшения качества типирования и возможности верификации определения признаков, нас интересуют ситуации, когда определены не 4 признака, а больше. Предположим, что в дополнение к основным признакам E/I, N/S, T/F и J/P мы определили пятый признак - "статика-динамика". Мы попадаем в ситуацию, когда этот признак либо подтверждает выбор типа по остальным четырем осям, либо наоборот не подходит под выявленный тип. То есть в первом случае можно из этих пяти признаков получить несколько комбинаций по четыре признака (базисов) и в каждом базисе мы будем получать один и тот же тип. Значит типирование было верным.
А что нам делать во-втором случае? Ведь 5-й признак в комбинации с разными тройками основных признаков будет порождать разные типы. В этом случае мы будем высчитывать вероятность появления того или иного типа по тому, сколько из рассмотренных базисов дают нам каждый вариант. То есть если у нас из из данных 5-ти признаков получилось 3 базиса и в двух случаях тип оказался Гамлетом, а в одном - Гексли, то вероятность этих типов будет Гамлет - 66%, Гексли - 33%.
Чтобы повысить точность определения вероятности, мы также вводим разную степень уверенности в признаке. Вы увидите, что каждый признак в калькуляторе задается линейкой "кнопочек". Среднее положение - признак не определен и не учитывается совсем. Крайние положения означают практическую уверенность в определении признака и позволяет не учитывать те базисы, в которых этот признак отсутствует.
Ссылки употребленные в тексте:
Михаил Морозов, 2001